2018开题报告概述
古典文学中常见论文这个词，当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称为论文。以下就是由编为您提供的开题报告概述。
报告要求：须就论文选题意义、国内外研究现状、论文研究方法、论文总体设计等方面进行详细的公开及书面报告，提请考核或指导小组予以审查。
论文开题报告概述
论文题目：基于xml web services的医学统计调查系统的设计与研究
概述要点：论文选题意义、对国内外研究现状的了解、论文总体设计的科学性及研究方法的可行性、存在的主要不足等。
医学统计是医学科学的一个组成部分。研究如何搜集、整理和分析医学研究对象的数据和做出推断的一门学科。医学统计学作为保证医药科研工作的重要手段已写入有关文件的要求中，把统计原理和方法的思维逻辑应用于科研和管理中，效果更为明显。
在国内预防医学专业课程设置中《卫生统计学》课程主要讲解的是应用数学统计学的原理与方法以及统计软件的使用方法。常用软件有spass(statistical product and service solutions)，即“社会科学统计软件包”、 sas(statistical analysis system)即统计分析系统等统计软件。但是仍然采用传统的医学统计调查方法。传统方法是印制纸质调查问卷，人工分发后填写并收集，调查数据手工录入统计软件进行统计与分析。存在着工作量大、调查覆盖面窄、成本高、统计软件需要手工录入调查数据从而易出错的缺点。在国外当前流行的是使用由丹麦的epidata association 发布的epidata软件。用于简单或程序化的数据录入和、分析及 数据管理的免费软件。目前已有epidata entry和epidata analysis两个模块。 epidata entry可用于数据录入与数据管理;epidata analysis用于基本统计描述、分析与制图。在国内疾病预防控制系统、医学院校、医学研究机构已有众多用户。数据录入方便快捷，并可将数据输出到spsas等统计软件中。但同样没有解决传统数据采集的缺点。随着互联网在我国的普及，和计算机网络技术的快速发展，开发一个基于xml web service的医学统计调查系统具有重要的现实意义和工程可行性。通过该系统，可以节约成本，扩大调查覆盖范围，节省数据输入时间，并可以有利于非统计专业医生查看和利用统计结果。
本课题《基于xml web services的医学统计调查系统的设计与研究》拟研究和实现的系统是建立在xml语言和 web service基础上的。是实行分布式管理调查数据和统计结果共享的计算机系统。其主要特点是跨平台跨语种网络化存取。主要功能是用户可以在各种平台中利用调查数据。采用xml web services技术为解决平台的不统一性提供了一种可行的解决方案。
xml(extensible markup language)即可扩展标记语言，前身是sgml(the standard generalized markup language)，继承了sgml的可扩展性，结构性及可校验性，抛弃了其繁复而保持了强大功能。在医学统计调查系统中，文书格式多种多样，各类信息格式千差万别，如何支持各类文书和信息的灵活和高效处理成为影响系统成败的重要因素之一。由于xml具有可扩展性和自描述性，实现了内容、结构和表现三者的分离，使其在数据交互和信息共享方面拥有天然的优势，已经成为互联网上数据和数据交换的标准格式。在“医学统计调查系统”中，被调查用户通过浏览器登录调查系统，发送调查数据。系统要将其存储在关系数据库中才能对其进行统计。系统需要实现调查结果到数据库记录之间的相互转换。把xml作为应用系统之间数据交换的格式，克服了异构带来的障碍。因此，采用xml根据医学术语系统(如icd码、snomed等)来表示调查系统中的医学调查问卷成为最佳选择。
