2019计算机专业毕业论文开题报告范文（C语言）
开题报告是由选题者把自己所选的课题的概况(即"开题报告内容")，向有关专家、学者、科技人员进行陈述。然后由他们对科研课题进行评议。再由科研管理部门综合评议的意见，确定是否批准这一选题。开题报告作为毕业论文答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。
一、选题目的和意义
选题的目的：粗糙集理论自从提出后20多年来，逐渐成为数据挖掘领域的研究热点之一，基于粗糙集理论的属性约简算法具有重要的研究意义。目前，属性约简已有多种算法，各种算法也有其不同的优、缺点。求属性约简集，通常是从求核属性开始的。目前提出的各种算法当中，使用具体程序实现比较少，而本文实现了粗糙集理论中的求核和属性约简算法。另外，人们可能认为粗糙集仅仅是理论方面的研究，但实际上，粗糙集理论在现实生活中的应用是非常广泛的，不论是医疗、气象学方面，还是电信业、金融业等方面都有所应用。
选题的意义：本文使用c语言程序实现求属性核算法和基于分明矩阵的属性约简算法，通过程序可以清楚地表达算法的各个步骤和算法的具体实现过程。而本文中又结合了实际生活中的两个实例，分别是在房地产信息决策系统医疗诊断系统方面，说明粗糙集理论并不只是空洞的理论，而在实际当中有着广泛的应用，和人们日常的生产、生活和学习是息息相关的。
二、本选题在国内外的研究现状和发展趋势
国内外的研究现状：粗糙集理论是1982年由波兰数学家z.pawlak提出的，当时没有引起国际计算机学界和数学界的重视，研究仅限于东欧的一些国家，直到20世纪80年代末才逐渐引起各国学者的注意。1991年，z.pawlak发表了专著《rough set: theoretical aspects of reasoning about data》，奠定了粗糙集理论的基础，从而掀起了粗糙集的研究热潮。后来，1996年在日本举行的国际粗糙集研讨会以及XX年在重庆举行中国粗糙集研讨会推动了亚洲地区和我国对粗糙集理论与应用的研究。具体地说，粗糙集中的求核算法和属性约简算法也有许多种，而这多种不同的方法也有其各自在空间复杂性或者时间复杂性上的优点和缺点。而将这些算法使用具体程序设计语言实现出来的，也是比较少的。
发展趋势：在理论研究方面，国内外学者不断提出新的研究成果和研究方法，其中包括数据库中的数据约简、数据相关性的发现、数据意义的评估、数据产生决策控制、数据的近似分类等方面，这些方面的理论研究是当前研究的热点之一，并引起越来越多的学者的关注。除了理论研究，人们也在积极寻找粗糙集在数据挖掘和知识发现中的应用，如在医疗诊断、药物学、气象学、电信业、银行及金融业、市场研究、工程设计及其他领域都有重要的应用。对于本文实现的这两种算法，通过文中的具体例子，也可以看出它们与人们生产、生活和学习等方方面面有着密切的联系。粗糙集理论在机器学习、归纳推理、模式识别、决策支持系统、振动分析、开关函数、冲突分析、图象处理、声音和字符等方面都已经有了成功应用的实例，在这些方面以及推广到其他方面的应用必将更加的广泛。另外，国际上研究粗糙集的机构和个人开发了一些应用粗糙集的实用化软件，也出现了商业化的软件，而且应用粗糙集理论的商业化软件也越来越多。
三、课题设计方案 [主要说明：研究(设计)的基本内容、观点及拟采取的研究途径。]
研究的基本内容：理解数据挖掘和知识发现的基本概念，了解粗糙集的提出与发展、现状和发展前景，通过深入理解粗糙集理论及其相关定义和概念、属性约简和求属性核的方法，提出这两个算法使用c语言程序的具体实现，之后再研究粗糙集理论在人们实际生活中具体应用的可行性，并通过选取人们生产、生活中很具体的两个例子，文中选取德州市房地产信息决策系统和某医疗诊断系统，说明该理论确实是实际可行的、有用的和有效的，该理论的应用是同样可以推广到诸多其他领域的。
研究途径：在指导老师的指导下，阅读指导老师提供的有关书籍中的基本知识以及指导老师提供的一些个人的研究成果，并通过网络查阅相关论文数据库、借鉴国内大学往届优秀研究生论文，以及查阅相关国外大学论文数据库的资料，搜索网络中粗糙集具体应用方面的具体数据和资料，综合概括查询得到的有关知识，确定论文研究内容的可行性、完成开题目报告，用c语言程序写出文中两个算法、将程序在microsoft visual c++ 6.0中加以运行和调试、输入多个具体例子进行测试，积极与指导老师探讨研究方法、研究中疑惑的问题和论文的写作方法，针对指导老师对论文内容和格式等方面提出的意见和建议，修改论文，直到最终完成论文。
四、计划进度安排 [主要说明：起止时间及分阶段的进度要求。]
XX年10月10日——XX年10月31日 查阅相关资料，确立论文研究方向和指导老师。在指导老师的指导下，阅读指导老师提供的有关书籍中的基本知识，并结合网络查询到的相关论文，确定论文题目，完成开题报告、任务书和课题说明书。
XX年11月1日——XX年12月10日 学习论文内容的基本知识，并用程序具体实现算法并通过调试和测试，完成论文部分章节，接受中期检查。
XX年12月11日——XX年1月15日 进一步查阅相关书籍和资料，并与指导老师探讨相关问题，写出论文。
XX年3月——XX年4月 检查论文，根据指导老师提出的关于论文内容和格式等问题，修改论文并最终完成，提交指导老师检查。参加毕业论文答辩。
五、主要参考文献
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